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SYSTEM FOUNDATIONS · LESSON 07

AI in the System

A capability layer, not the whole application

把 AI 放回系統脈絡:它可以生成、分析、教學與自動化,但仍需要邊界與人類判斷。

LESSON 7 / 7
01

這是什麼?

AI 是可以被接入系統的能力層,依情境提供生成、分類、分析、教學或自動化。

02

為什麼需要它?

理解能力層的位置,才能知道哪些工作適合交給 AI,哪些事實與責任不能外包。

03

它在整個系統的位置

AI can assist across the system, within explicit boundaries

這是學習用的概念位置,實際產品會依需求有不同分工與部署方式。

04

用生活情境理解

ANALOGY

像一位速度很快的協作者:可以幫忙整理與執行,但仍需要清楚的任務、材料與審核者。

05

E.X 真實案例

E.X CASE

Market Radar 的規則式分析可以把 MOI / CBC 事實整理成可讀訊號;AI 不應修改數字或自行補出來源。

06

AI 可以幫你做什麼?

AI CAN ASSIST

協助摘要、產生草稿、分類、教學與重複流程,但輸出要經過來源、規則與結果驗證。

07

哪些東西你自己一定要懂?

HUMAN JUDGMENT

來源真實性、數字、權限、風險與最後決策仍由人負責;流暢文字不等於正確答案。

08

Knowledge Check

AI 在系統裡最安全的定位是什麼?

查看提示與答案

在已定義的資料、規則與邊界內擔任能力層,協助執行而不是取代事實與責任。

09

Practice

寫一份 AI task boundary

  1. 定義 AI 收到的資料與來源。
  2. 寫出可交給 AI 的執行步驟。
  3. 列出必須由人檢查的結果與禁止事項。
10

Ask AI TA